X[:,0]是numpy中数组的一种写法，表示对一个二维数组，取该二维数组第一维中的所有数据，第二维中取第0个数据，直观来说，X[:,0]就是取所有行的第0个数据, X[:,1] 就是取所有行的第1个数据。
举例说明：
import numpy as np
X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])
print X[:,0]X[:,0]输出结果是：
import numpy as np
X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])
print X[:,1]X[:,1]输出结果是：
X[n,:]是取第1维中下标为n的元素的所有值。
X[1,:]即取第一维中下标为1的元素的所有值，输出结果：
X[:, m:n]，即取所有数据的第m到n-1列数据，含左不含右
例：输出X数组中所有行第1到2列数据
X = np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8],[9,10,11],[12,13,14],[15,16,17],[18,19,20]])
print X[:,1:3]输出结果：
补充：python中的[1:]、[::-1]、X[:,m:n]和X[1,:]
Python中的[1:]
意思是去掉列表中第一个元素（下标为0），去后面的元素进行操作，以一个示例题为例，用在遍历中统计个数：
题：读入N名学生的成绩，将获得某一给定分数的学生人数输出。
输入格式：
输入在第1行给出不超过10^5^的正整数N，即学生总人数。随后1行给出N名学生的百分制整数成绩，中间以空格分隔。最后1行给出要查询的分数个数K（不超过N的正整数），随后是K个分数，中间以空格分隔。
输出格式：
在一行中按查询顺序给出得分等于指定分数的学生人数，中间以空格分隔，但行末不得有多余空格。
stu_num = input('请输入学生总人数：')
stu_grade = input('请输入每位学生的成绩（百分制），并以空格分开：').split() # 将如数的字符串转化成列表
num_and_grade = input('请输入要统计几个分数，以及每个分数值，以空格分开：').split() # 转成列表格式
result = [] # 定义一个新列表保存结果
for i in num_and_grade[1:]: # 定义变量i，遍历num_and_grade[]列表中除了第一个元素的其他元素
result.append(str(stu_grade.count(i))) # 利用Python的count()函数统计相应i值在列表stu_grade[]列表中的个数，转换成字符串格式并追加到result[]列表中
print(" ".join(result)) # 列表转换成字符串格式，打印结果结果：
请输入学生总人数：10
请输入每位学生的成绩（百分制），并以空格分开：88 99 75 88 95 42 78 88 95 99
请输入要统计几个分数，以及每个分数值，以空格分开：3 88 99 95
3 2 2
Python中的[::-1]
这个是python的slice notation的特殊用法。
b = a[i:j] 表示复制a[i]到a[j-1]，以生成新的list对象
当i缺省时，默认为0，即 a[:3]相当于 a[0:3]
当j缺省时，默认为len(alist), 即a[1:]相当于a[1:10]
当i,j都缺省时，a[:]就相当于完整复制一份a了
b = a[i:j:s]这种格式呢，i,j与上面的一样，但s表示步进，缺省为1.
所以a[i:j:1]相当于a[i:j]
当s<0时：i缺省时，默认为-1； j缺省时，默认为-len(a)-1
所以a[::-1]相当于 a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。
a = ['a','b','c','d','e','f','g','h','g','k','l','m']
b = a[:] # 列表切片，表示把列表a[]的值全部正序复制到列表b[]中
print(b) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'g', 'k', 'l', 'm']
# b = a[n:m]表示列表切片，复制列表a[n]到a[m-1]的内容到新的列表对象b[]
# 当n缺省时，默认为0，即a[:m]
# 当m缺省时，默认到最后，即a[n:]
b1 = a[1:4]
print(b1) # ['b', 'c', 'd']
b2 = a[:3]
print(b2) # ['a', 'b', 'c']
b3 = a[1:]
print(b3) # ['b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'g', 'k', 'l', 'm']
# b = a[i:j:s]这种格式呢，i,j与上面的一样，但s表示步进，缺省为1，s可以取任何数字.
# 所以a[i:j:1]相当于a[i:j]
b4 = a[1:5:2]
print(b4) # ['b', 'd']
b5 = a[:5:-1] # 从末尾倒数取值
print(b5) # ['m', 'l', 'k', 'g', 'h', 'g']
b6 = a[5::-2]
print(b6) # 从a[n]处倒数取值
b7 = a[::-1] # 到这取值
print(b7) # ['m', 'l', 'k', 'g', 'h', 'g', 'f', 'e', 'd', 'c', 'b', 'a']输出结果：
[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’, ‘f’, ‘g’, ‘h’, ‘g’, ‘k’, ‘l’, ‘m’]
[‘b’, ‘c’, ‘d’]
[‘a’, ‘b’, ‘c’]
[‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’, ‘f’, ‘g’, ‘h’, ‘g’, ‘k’, ‘l’, ‘m’]
[‘b’, ‘d’]
[‘m’, ‘l’, ‘k’, ‘g’, ‘h’, ‘g’]
[‘f’, ‘d’, ‘b’]
[‘m’, ‘l’, ‘k’, ‘g’, ‘h’, ‘g’, ‘f’, ‘e’, ‘d’, ‘c’, ‘b’, ‘a’]
Python中的X[:,m:n]和X[1,:]
X[:,0]是numpy中数组的一种写法，表示对一个二维数组，取该二维数组第一维中的所有数据，第二维中取第0个数据，直观来说，X[:,0]就是取所有行的第0个数据, X[:,1] 就是取所有行的第1个数据。
X[n,:]是取第1维中下标为n的元素的所有值。
X[:, m:n]，即取所有数据的第m到n-1列数据，含左不含右
import numpy as np
X = np.array([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11],[12,13,14,15]]) # 定义二维数组
print(X[:,0]) # 取数组X二维数组中每一个的0号下标对应的值 [0 4 8 12]
print(X[1,:]) # 取数组X一维数组中的第一组全部数值 [0 1 2 3]
print(X[:,1:3]) #取所有数据的第1列到3-1列数据，从第0列开始计算,结果如下：
'''
[[1 2]
[5 6]
[9 10]
[13 14]]
'''以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持W3Cschool。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
