（二）Redis 数据类型与结构

Redis 使用哈希表来保存所有键值对，实现从键到值的快速访问。哈希表就是一个数组，每个元素称为一个哈希桶，哈希桶中的元素保存的并不是值本身，而是指向具体值的指针。哈希表保存了所有的键值对，也称为全局哈希表，时间复杂度为O(1)



当 Redis 中写入大量数据后，哈希表的冲突问题和 rehash 可能导致操作变慢。


哈希冲突是指，两个 key 的哈希值落在了同一个哈希桶中，毕竟，哈希桶的个数通常要少于 key 的数量。


Redis 通过链式哈希解决哈希冲突，就是指同一个哈希桶中的多个元素用一个链表来保存，它们之间依次用指针连接。



随着数据量增大，哈希冲突可能也会越来越多，这就会导致某些哈希冲突链过长，链上的元素只能通过指针逐一查找再操作，进而导致查询效率降低。

Redis 会对哈希表做 rehash 操作来解决这个问题，也就是增加现有的哈希桶数量，让逐渐增多的 entry 元素能在更多的桶之间分散保存，减少单个桶中的元素数量，从而减少单个桶中的冲突。

Redis 会将哈希表的数据拷贝到另一个容量更大的哈希表，清空原来的准备下一次 rehash，这样依然会有问题，因为在数据量大的基础上拷贝会造成 Redis 线程阻塞。为了避免这个问题，Redis 采用了渐进式 rehash，就是将拷贝过程的开销分摊到每次请求时进行，从而保证查询效率。