当前，生命科学公司不断地从各种不同来源 (实验室数据、电子病历、基因组学、保险索赔、药学、临床等) 收集大量数据，并期望从中获取洞见。但他们分析这些数据的方法已经跟不上数据本身，目前典型的工作模式往往需要一个大型团队来完成从简单查询到开发有用的机器学习模型的所有工作。这一模式已无法满足药物开发、临床试验以及商业活动对可操作知识的巨大需求，更别谈精准医学的兴起所带来的更大的需求了。
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