Bi-encoder和Cross-encoder是在自然语言理解任务模型的两种不同方法,在信息检索和相似性搜索二者的使用更为广泛。在LLM大火的今天,RAG的pipe line中这两个模块作为提升检索精度的模块更是备受瞩目。

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