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聚类模型的算法性能评价

  一种常用的评估方式是外部评估,利用测试样本事先已有的标记信息来衡量模型的性能。常见的外部评估指标有纯度(Purity)、兰德指数(Rand Index, RI)、调整兰德指数(Adjusted Rand Index, ARI)、F值(F-score)、杰卡德系数(Jaccard, JC)、标准化互信息(NMI)等。

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