支持向量机

适用场景:

1、只能用于2分类任务

2、目的是寻找一个超平面来对样本进行分割

3、注意:构建超平面不一定用到所有样本,只用到距离超平面最近的那些样本

模型调参:

1、当样本之间线性可分时,选用线性核函数(linear kernel)构建分类模型。

2、当模型线性不可分时候,需要适用非线性核函数(rbf,Gaussian,Polynomial)将数据分布映射到更高维的空间中来构建超平面,进而来构建分类模型。

3、选择哪种核函数,一般通过改变核函数来比较模型的分类性能来确定。matlab中自带的核函数只有四种,如果需要使用其他核函数请自行下载相关软件包。

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