综上所述，LRU-K通过引入“最近使用过K次”的判断标准，有效地解决了LRU算法中的“缓存污染”问题，提高了缓存的命中率。然而，它也需要更多的内存和CPU资源来维护历史队列和进行排序操作。
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
综上所述，LRU-K通过引入“最近使用过K次”的判断标准，有效地解决了LRU算法中的“缓存污染”问题，提高了缓存的命中率。然而，它也需要更多的内存和CPU资源来维护历史队列和进行排序操作。
