【资源介绍】:
课程介绍：
适用人群
已掌握python基础知识，准备深入学习数据分析和量化交易的学员。
课程概述
本课程从量化交易和数据分析的实际要求出发，将必备数据分析技能贯穿到股票数据的处理中，使得学习更加轻松和高效。
【资源目录】:
├──{1}–课程介绍
| └──{1}–课程介绍
| | ├──(1.3)–pandas学习手册（可从参考资料处下载）.pdf 401.60kb
| | ├──[1.1]–课程介绍~1.mp4 70.37M
| | └──[1.2]–Python、Pycharm安装~1.mp4 69.72M
├──{2}–初识numpy
| └──{2}–初识numpy
| | ├──[2.1]–numpy安装及数据创建~1.mp4 94.27M
| | └──[2.2]–numpy索引和切片~1.mp4 44.14M
├──{3}–初识pandas和量化交易
| └──{3}–初识pandas和量化交易
| | ├──[3.1]–pandas安装及数据创建的保存~1.mp4 132.99M
| | └──[3.2]–量化交易及AKshare介绍~1.mp4 119.94M
├──{4}–股票季报数据获取及数据表检查
| └──{4}–股票季报数据获取及数据表检查
| | ├──[4.1]–数据表查看~1.mp4 90.30M
| | ├──[4.2]–数据提取~1.mp4 85.31M
| | ├──[4.3]–查看数据格式与空值~1.mp4 46.39M
| | ├──[4.4]–描述性统计及极值索引~1.mp4 117.10M
| | └──[4.5]–查看唯一值及value~1.mp4 49.17M
├──{5}–数据表清洗
| └──{5}–数据表清洗
| | ├──[5.10]–按索引排序~1.mp4 42.03M
| | ├──[5.11]–重置行索引~1.mp4 153.94M
| | ├──[5.12]–练习：封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表~1.mp4 116.65M
| | ├──[5.1]–更改行列标签名称~1.mp4 48.54M
| | ├──[5.2]–设置行索引~1.mp4 39.72M
| | ├──[5.3]–值替换~1.mp4 76.73M
| | ├──[5.4]–删除特定的行、列~1.mp4 62.15M
| | ├──[5.5]–删除空值~1.mp4 32.86M
| | ├──[5.6]–填充空值~1.mp4 40.11M
| | ├──[5.7]–数据格式转换~1.mp4 65.35M
| | ├──[5.8]–重复值查看及删除~1.mp4 64.37M
| | └──[5.9]–按值排序~1.mp4 76.05M
├──{6}–数据预处理
| └──{6}–数据预处理
| | ├──[6.10]–给数据加上区间标签cut~1.mp4 183.63M
| | ├──[6.11]–给数据加上区间标签qcut~1.mp4 100.95M
| | ├──[6.12]–数据分组groupby~1.mp4 123.32M
| | ├──[6.13]–分类统计value_counts~1.mp4 72.05M
| | ├──[6.14]–数据透视表pivot_table~1.mp4 89.76M
| | ├──[6.1]–添加行~1.mp4 19.00M
| | ├──[6.2]–添加列~1.mp4 40.01M
| | ├──[6.3]–数组加工map~1.mp4 65.75M
| | ├──[6.4]–数据表加工apply~1.mp4 51.35M
| | ├──[6.5]–匿名函数lambda~1.mp4 73.70M
| | ├──[6.6]–数据表加工transform~1.mp4 120.27M
| | ├──[6.7]–数据表合并merge~1.mp4 128.36M
| | ├──[6.8]–练习：封装函数通过股票代码汇总数据~1.mp4 372.47M
| | └──[6.9]–数据表合并concat~1.mp4 321.28M
├──{7}–matplotlib可视化
| └──{7}–matplotlib可视化
| | ├──[7.1]–可视化库的安装和导入~1.mp4 76.28M
| | ├──[7.2]–画图数据处理及新增画布~1.mp4 89.29M
| | ├──[7.3]–画条形图~1.mp4 47.42M
| | ├──[7.4]–画折线图~1.mp4 38.81M
| | ├──[7.5]–画组合图~1.mp4 35.70M
| | ├──[7.6]–画图美化~1.mp4 86.53M
| | └──[7.7]–图片本地保存~1.mp4 48.40M
└──{8}–课程回顾与展望
| └──{8}–课程回顾与展望
| | └──[8.1]–课程回顾与展望~1.mp4 64.12M
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