【资源介绍】:
深入数据分析:我们将深入研究Python中的数据处理工具和技术,包括数据清洗、转换、统计分析和机器学习。您将学会如何从复杂的数据集中提取有价值的信息,并进行深入的数据探索。
高级可视化技巧:课程将教授您如何使用Python的可视化库创建引人入胜的图表和可视化。您将了解如何有效地传达数据见解,以便支持决策制定和故事叙述。
实际场景挑战:我们将以真实数据为基础,模拟各种实际场景的挑战。您将面临不同领域的数据问题,从金融到健康,从市场营销到社交媒体,以便全面掌握数据解决问题的技能。
适合对象:
本课程适合数据分析师、数据科学家、业务分析师以及任何对数据处理和可视化感兴趣的人员。无论您是初学者还是有经验的数据专业人员,本课程都将提供您所需的知识和技能。
【资源目录】:
├──PART1
|   ├──第二课
|   |   ├──数据和代码
|   |   ├──2.1 文件读取之csv文件-.mp4  71.15M
|   |   ├──2.2 文件读取之json格式-.mp4  42.66M
|   |   ├──2.3 指标计算-.mp4  77.08M
|   |   ├──2.4 Numpy数据结构和常用方法-.mp4  64.09M
|   |   ├──2.5 Numpy常用数据处理函数-.mp4  69.56M
|   |   ├──2.6 pandas数据结构-.mp4  87.12M
|   |   └──第二课 数据处理之常用工具-.pdf  556.91kb
|   ├──第六课
|   |   ├──6.1 数据基本运算-.mp4  83.86M
|   |   ├──6.2 数据分组计算-.mp4  86.64M
|   |   ├──6.3 聚合函数agg使用-.mp4  48.06M
|   |   ├──6.4 apply函数使用-.mp4  70.71M
|   |   ├──6.5 透视图和交叉表-.mp4  75.65M
|   |   ├──第六课 数据统计分析和计算-(1).pdf  497.35kb
|   |   ├──第六课 数据统计分析和计算-.pdf  497.35kb
|   |   ├──前三章作业答案-.zip  1.00M
|   |   ├──数据和代码-.zip  10.93M
|   |   └──作业-.zip  1.05M
|   ├──第七课
|   |   ├──数据和代码
|   |   ├──作业
|   |   ├──7.1 时间序列数据-.mp4  75.59M
|   |   ├──7.2 数据抽样-.mp4  56.75M
|   |   ├──7.3 移动窗口相关函数-.mp4  87.35M
|   |   ├──7.4 数据形状重塑列转行-.mp4  58.80M
|   |   ├──7.5 数据形状重塑行转列-.mp4  44.11M
|   |   └──第七课 数据其他相关操作-.pdf  507.40kb
|   ├──第三课
|   |   ├──视频
|   |   ├──数据和代码
|   |   ├──第三课 数据处理之文件交互-.pdf  431.02kb
|   |   └──作业-.docx  12.44kb
|   ├──第四课
|   |   ├──4.1 数据筛选-.mp4  85.45M
|   |   ├──4.2 数据增加和删除-.mp4  58.23M
|   |   ├──4.3 数据修改和查找-.mp4  77.83M
|   |   ├──4.4 数据整理-.mp4  105.58M
|   |   ├──4.5 层次化索引-.mp4  47.93M
|   |   ├──第四课 数据表操作-.pdf  499.54kb
|   |   ├──第四章作业-.docx  12.62kb
|   |   ├──数据和代码-.zip  7.87M
|   |   └──作业数据-.zip  1.33M
|   ├──第五课
|   |   ├──数据和代码
|   |   ├──5.1 日期型数据处理-.mp4  69.48M
|   |   ├──5.2 字符串数据处理-.mp4  67.10M
|   |   ├──5.3 高阶函数运用上-.mp4  86.91M
|   |   ├──5.4 高阶函数运用下-.mp4  80.07M
|   |   ├──5.5 简单函数数据变换-.mp4  49.94M
|   |   ├──5.6 数据标准化-.mp4  65.91M
|   |   ├──第五课 数据转换-.pdf  428.73kb
|   |   └──第五章作业-.docx  12.50kb
|   ├──第一课
|   |   ├──1.1 数据类型-.mp4  68.75M
|   |   ├──1.2 列表-.mp4  52.93M
|   |   ├──1.3 字典-.mp4  54.16M
|   |   ├──1.4 集合和条件语句-.mp4  61.05M
|   |   ├──1.5 循环语句上-.mp4  50.06M
|   |   ├──1.6 循环语句下-.mp4  33.23M
|   |   ├──1.7 函数编写上-.mp4  52.76M
|   |   ├──1.8 函数编写下-.mp4  45.14M
|   |   ├──Python数据处理实战之第1课-.html  346.18kb
|   |   ├──Python数据处理实战之第1课-.ipynb  26.53kb
|   |   ├──第一章作业-.docx  13.39kb
|   |   └──数据处理实战第一课 Python基础-.pdf  1.07M
|   ├──课程导读
|   |   └──炼数成金数据处理
|   └──数据处理第八章
|   |   ├──第八章
|   |   └──第八章-.rar  148.05M
└──PART2
|   ├──第九课
|   |   ├──9.1 重复值处理-.mp4  57.45M
|   |   ├──9.2 缺失值处理-.mp4  67.13M
|   |   ├──9.3 异常值判断-.mp4  61.01M
|   |   ├──9.4 异常值处理-.mp4  41.56M
|   |   ├──9.5 数据分箱处理-.mp4  68.55M
|   |   ├──9.6 数据分箱操作-.mp4  67.06M
|   |   ├──第九课 数据清洗-.pdf  629.51kb
|   |   ├──数据和代码-.zip  11.20M
|   |   └──作业-.zip  1.03M
|   └──第十章
|   |   ├──10.1 字段扩充上-.mp4  76.88M
|   |   ├──10.1 字段扩充下-.mp4  79.65M
|   |   ├──10.2 属性规约-.mp4  41.62M
|   |   ├──10.3 数据量纲级处理-.mp4  58.32M
|   |   ├──10.4 数据缺失填补上-.mp4  74.16M
|   |   ├──10.4 数据缺失填补下-.mp4  65.64M
|   |   ├──10.5 哑变量处理-.mp4  74.57M
|   |   ├──第七章到第八章答案.zip  1.09M
|   |   ├──第十课 特征工程之scikit-learn-.pdf  652.90kb
|   |   ├──第十课-.rar  229.54M
|   |   ├──数据和代码.zip  6.25M
|   |   └──作业和数据.zip  13.66M

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