【资源目录】:
├──00-资料
| ├──cs231n-assignment-solution-master.zip 3.52M
| └──cs231n-camp-master.zip 161.83M
├──【学前准备】开营仪式回放-班主任部分
| └──【学前准备】开营仪式回放-班主任部分.ts 304.35M
├──【学前准备】开营仪式回放-老师部分
| └──【学前准备】开营仪式回放-老师部分.ts 465.90M
├──第八周【任务1】作业7
| └──第八周【任务1】作业7.doc 15.00kb
├──第八周【任务2】学习Pixel RNN,Pixel CNN与变分自编码
| ├──第八周【任务2】学习Pixel RNN,Pixel CNN与变分自编码.doc 26.50kb
| └──第八周【任务2】学习Pixel RNN,Pixel CNN与变分自编码.mp4 19.40M
├──第八周【任务3】学习生成对抗网络
| └──第八周【任务3】学习生成对抗网络.doc 17.00kb
├──第八周【任务4】作业8
| ├──StyleTransfer-PyTorch.ipynb 29.70kb
| ├──StyleTransfer-TensorFlow.ipynb 29.54kb
| └──第八周【任务4】作业8.doc 14.50kb
├──第八周【任务5】本周内容简单总结
| └──第八周【任务5】本周内容简单总结.doc 13.50kb
├──第二周【任务1】学习knn分类算法
| └──第二周【任务1】学习knn分类算法.doc 26.50kb
├──第二周【任务2】学习线性分类器
| └──第二周【任务2】学习线性分类器.doc 19.00kb
├──第二周【任务3】knn与线性分类器知识点提点
| ├──第二周【任务3】knn与线性分类器知识点提点.doc 20.00kb
| └──第二周【任务3】knn与线性分类器知识点提点.ts 20.69M
├──第二周【任务4】一周学习内容总结+观看作业解答视频
| ├──第二周【任务4】一周学习内容总结+观看作业解答视频.doc 15.00kb
| └──第二周【任务4】一周学习内容总结+观看作业解答视频.ts 147.77M
├──第九周【结课总结】一周任务总结【图文】
| └──第九周【结课总结】一周任务总结.doc 15.00kb
├──第九周【任务1】作业9
| ├──GANs-PyTorch.ipynb 39.92kb
| ├──GANs-TensorFlow.ipynb 41.81kb
| └──第九周【任务1】作业9.doc 9.00kb
├──第九周【任务2】学习深度增强学习【图文】
| └──第九周【任务2】学习深度增强学习.doc 17.00kb
├──第九周【任务3】学习 Q-Learning,Actor-Critic算法【图文】
| └──第九周【任务3】学习 Q-Learning,Actor-Critic算法.doc 16.50kb
├──第九周【任务4】学习神经网络模型压缩和加速【图文】
| └──第九周【任务4】学习神经网络模型压缩和加速.doc 17.00kb
├──第九周【任务5】学习对抗样本和对抗训练【图文】
| └──第九周【任务5】学习对抗样本和对抗训练.doc 15.00kb
├──第六周【任务1】作业4
| └──第六周【任务1】作业4.doc 15.50kb
├──第六周【任务2】作业5
| └──第六周【任务2】作业5.doc 14.50kb
├──第六周【任务3】学习比较流行的cnn网络结构
| ├──第六周【任务3】学习比较流行的cnn网络结构.doc 18.00kb
| └──第六周【任务3】学习比较流行的cnn网络结构.mp4 20.15M
├──第六周【任务4】学习rnn,lstm,gru
| ├──第六周【任务4】学习rnn,lstm,gru.doc 18.50kb
| └──第六周【任务4】学习rnn,lstm,gru.mp4 11.13M
├──第六周【任务5】一周任务总结
| └──第六周【任务5】一周任务总结.doc 13.50kb
├──第七周【任务1】作业6
| ├──assignment3
| | ├──cs231n
| | ├──styles
| | ├──.gitignore 0.09kb
| | ├──collectSubmission.sh 0.53kb
| | ├──example_styletransfer.png 1.40M
| | ├──frameworkpython 0.48kb
| | ├──gan-checks-tf.npz 1.76kb
| | ├──GANs-PyTorch.ipynb 1.01M
| | ├──gan_outputs_pytorch.png 62.76kb
| | ├──gan_outputs_tf.png 54.26kb
| | ├──kitten.jpg 20.85kb
| | ├──LSTM_Captioning.ipynb 2.00M
| | ├──NetworkVisualization-PyTorch.ipynb 2.61M
| | ├──requirements.txt 1.09kb
| | ├──RNN_Captioning.ipynb 1.47M
| | ├──sky.jpg 144.99kb
| | ├──start_ipython_osx.sh 0.11kb
| | ├──style-transfer-checks-tf.npz 64.72kb
| | ├──style-transfer-checks.npz 64.72kb
| | └──StyleTransfer-PyTorch.ipynb 2.76M
| └──第七周【任务1】作业6.doc 16.00kb
├──第七周【任务2】学习图像分割学习任务，分类和定位
| ├──第七周【任务2】学习图像分割学习任务，分类和定位.doc 20.00kb
| └──第七周【任务2】学习图像分割学习任务，分类和定位.mp4 26.58M
├──第七周【任务3】学习目标检测
| └──第七周【任务3】学习目标检测.doc 18.00kb
├──第七周【任务4】学习特征可视化方法
| ├──第七周【任务4】学习特征可视化方法.doc 18.00kb
| └──第七周【任务4】学习特征可视化方法.mp4 15.69M
├──第七周【任务5】直播答疑
| └──第七周【任务5】直播答疑.mp4 57.51M
├──第七周【任务6】本周内容简单总结
| └──第七周【任务6】本周内容简单总结.doc 13.50kb
├──第三周【任务1】svm多分类损失函数与softmax
| ├──第三周【任务1】svm多分类损失函数与softmax.doc 20.00kb
| └──第三周【任务1】svm多分类损失函数与softmax.ts 37.33M
├──第三周【任务1】损失函数和优化导读
| ├──第三周【任务1】损失函数和优化导读.doc 19.00kb
| └──第三周【任务1】损失函数和优化导读.ts 11.71M
├──第三周【任务2】函数的优化策略
| └──第三周【任务2】函数的优化策略.doc 20.50kb
├──第三周【任务3】作业2 svm.ipynb, softmax.ipynb
| └──第三周【任务3】作业2 svm.ipynb, softmax.ipynb.doc 17.50kb
├──第三周【任务4】学习反向传播
| ├──第三周【任务4】学习反向传播.doc 30.55kb
| ├──第三周【任务4】学习反向传播.mp4 10.55M
| └──第三周【任务4】学习反向传播.ts 10.55M
├──第三周【任务5】直播答疑
| └──第三周【任务5】直播答疑.mp4 78.35M
├──第三周【任务6】本周内容简单总结+作业讲解视频1
| ├──第三周【任务5】本周内容简单总结+作业讲解视频.doc 15.50kb
| └──第三周【任务6】本周内容简单总结+作业讲解视频1.mp4 173.41M
├──第三周【任务6】本周内容简单总结+作业讲解视频2
| ├──第三周【任务5】本周内容简单总结+作业讲解视频.doc 15.50kb
| └──第三周【任务6】本周内容简单总结+作业讲解视频2.mp4 260.13M
├──第四周【任务1】学习简单的神经网络
| └──第四周【任务1】学习简单的神经网络.doc 21.50kb
├──第四周【任务2】学习卷积神经网络历史
| ├──第四周【任务2】学习卷积神经网络历史.doc 30.00kb
| └──第四周【任务2】学习卷积神经网络历史.mp4 8.65M
├──第四周【任务3】学习卷积和池化
| ├──第四周【任务3】学习卷积和池化.doc 20.50kb
| └──第四周【任务3】学习卷积和池化.mp4 42.45M
├──第四周【任务4】学习激活函数、数据处理、权重初始化
| ├──第四周【任务4】学习激活函数、数据处理、权重初始化.doc 20.50kb
| └──第四周【任务4】学习激活函数、数据处理、权重初始化.mp4 13.20M
├──第四周【任务5】本周内容简单总结
| ├──第四周【任务5】本周内容简单总结.doc 13.50kb
| └──第四周【任务5】本周内容简单总结.mp4 88.93M
├──第五周【任务1】学习批量归一化
| └──第五周【任务1】学习批量归一化.doc 19.00kb
├──第五周【任务2】作业3
| ├──assignment2
| | ├──cs231n
| | ├──.gitignore 0.02kb
| | ├──BatchNormalization.ipynb 33.79kb
| | ├──collectSubmission.sh 0.44kb
| | ├──ConvolutionalNetworks.ipynb 37.92kb
| | ├──Dropout.ipynb 10.13kb
| | ├──frameworkpython 0.48kb
| | ├──FullyConnectedNets.ipynb 38.50kb
| | ├──kitten.jpg 20.85kb
| | ├──normalization.png 80.69kb
| | ├──puppy.jpg 37.49kb
| | ├──PyTorch.ipynb 53.60kb
| | ├──README.md 0.63kb
| | ├──requirements.txt 0.80kb
| | ├──start_ipython_osx.sh 0.11kb
| | └──TensorFlow.ipynb 74.18kb
| └──第五周【任务2】作业3.doc 14.50kb
├──第五周【任务3】学习优化策略
| ├──第五周【任务3】学习优化策略.doc 17.00kb
| └──第五周【任务3】学习优化策略.mp4 17.97M
├──第五周【任务4】学习正则化和迁移学习 了解各个框架的优缺点
| └──第五周【任务4】学习正则化和迁移学习 了解各个框架的优缺点.doc 22.50kb
├──第五周【任务5】直播答疑
| └──第五周【任务5】直播答疑.mp4 124.28M
├──第五周【任务6】本周内容简单总结
| ├──第五周【任务6】本周内容简单总结.doc 14.50kb
| └──第五周【任务6】本周内容简单总结.mp4 85.61M
└──第一周【任务1】计算机视觉发展历史及一些计算机视觉任务概念
| ├──第一周【任务1】计算机视觉发展历史及一些计算机视觉任务概念.doc 25.50kb
| └──第一周【任务1】计算机视觉发展历史及一些计算机视觉任务概念.ts 15.20M
