伯克利函数调用排行榜（Berkeley Function-Calling Leaderboard，简称 BFCL）[1]是一个用于评估大型语言模型（LLM）在准确调用函数或工具方面的能力的在线平台。BFCL是一个全面评估大型语言模型（LLM）调用函数和工具能力的平台，包括多种编程语言和应用场景。该平台通过提供问题-函数-答案对，评估模型在不同场景下的表现，如简单函数调用、并行函数调用、多函数调用等。此外，BFCL还关注模型的成本和延迟，并在2024年8月19日发布了BFCL V2数据集，解决了偏见和数据污染问题，专注于动态真实世界场景。这个排行榜的特点包括：
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