分类算法是监督学习的一种重要方法，它与回归算法在许多方面有相似之处。监督学习的核心目标是利用已有的数据集进行预测，无论是数值型数据还是类别型数据。具体而言，分类算法主要用于将输入数据归类为不同的类别，通常可以分为两大类：二元分类和多元分类。
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分类算法是监督学习的一种重要方法，它与回归算法在许多方面有相似之处。监督学习的核心目标是利用已有的数据集进行预测，无论是数值型数据还是类别型数据。具体而言，分类算法主要用于将输入数据归类为不同的类别，通常可以分为两大类：二元分类和多元分类。
