基于 prompt 的方法相对来说成本较低,方法和效果都有相对成熟的结果;微调 LLM 的方法受限于消耗资源比较大,计算成本过高,没有得到很好地探索。B-GPT-Hub是一款很好的项目,这是一个基于 LLM 微调的 text2SQL 的训练推理框架和 benchmark,主要侧重于大规模微调 LLM 的方式。