斯坦福大学推出线性前沿LLM技术，训练模型成本仅为20美元

序言：当前基于 Transformer 架构的大语言模型人工智能技术，由于投入大、成本高、人才需求苛刻，导致许多企业望而却步。动辄几千万甚至上亿的成本，现实中有几家企业能够承担？真正具有竞争力的技术应当在成本上更低、效率上更高，因此，各大院校和商业公司已不再仅仅关注模型的参数规模，而是在积极探索创新方法，显著降低大语言模型的研发与使用成本，使得大多数企业也能轻松采用。斯坦福大学的这一最新研究成果正是朝着这一目标迈出了一大步——将一个 80 亿参数模型的训练成本降至 20 美元。同时，已有中国企业基于这一研究成果推出了适用于企业的私有 AI 模型及服务器、前端应用的垂直解决方案，为 AI 在企业中的私有化部署铺平了道路。