FastWiki v0.1.0发布！新增超多功能

FastWiki 发布 v0.1.0

https://github.com/239573049/fast-wiki/releases/tag/v0.1.0

更新日志

兼容OpenAI接口格式
删除Blazor版本UI
删除useEffect,
解决可能存在问题的bug
修复对话可以看到所有对话
Merge branch ‘master’ of https://gitee.com/hejiale010426/fast-wiki
更新文档
更新加入群聊地址
修改删除
Merge pull request #12 from 239573049/feature/ui-bug
适配手机端分享界面
优化前端代码逻辑
修复staticcode错误
Merge branch ‘master’ of https://gitee.com/hejiale010426/fast-wiki
优化打包体积
修改文档
增加静态文件压缩中间件
修复对话框bug

快速入门

下载docker-compose.yml脚本

curl https://gitee.com/hejiale010426/fast-wiki/raw/master/docker-compose.yml -O docker-compose.yml

下载完成以后会在当前目录下生成一个docker-compose.yml文件，当然默认下载的并不能直接使用，我们使用nano编辑文件的内容：

nano docker-compose.yml

文件大概内容如下，如果你有代理的话则修改OPENAI_CHAT_ENDPOINT和OPENAI_CHAT_EMBEDDING_ENDPOINT的地址为你的代理地址，格式是 http://ip:端口即可，然后OPENAI_CHAT_TOKEN需要提供您的OpenAI的Key或您的代理的Token，其他的都默认即可，ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Development则会自动迁移数据库，并且下一个版本的更新也会自动更新，第一次执行务必使用。

version: '3.8'  # 可以根据需要使用不同的版本
services:
  fast-wiki-service:
    image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/fast-wiki/fast-wiki-service
    container_name: fast-wiki-service
    user: root
    restart: always
    ports:
      - "8080:8080"
    build: 
      context: .
      dockerfile: ./src/Service/FastWiki.Service/Dockerfile
    depends_on:
      - postgres
    volumes:
      - ./wwwroot/uploads:/app/wwwroot/uploads
    environment:
      - OPENAI_CHAT_ENDPOINT=https://api.openai.com
      - OPENAI_CHAT_EMBEDDING_ENDPOINT=https://api.openai.com
      - OPENAI_CHAT_TOKEN={您的TokenKey}
      - OPENAI_CHAT_MODEL=gpt-3.5-turbo
      - OPENAI_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
      - ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Development

  postgres: # 当前compose服务名
    image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/fast-wiki/pgvector:v0.5.0 # 拉取的数据库镜像
    container_name: postgres  # 容器运行的容器名称
    restart: always  # 开机自启动
    environment:  # 环境变量
      POSTGRES_USER: token  # 默认账号
      POSTGRES_PASSWORD: dd666666 # 默认密码
      POSTGRES_DB: wiki # 默认数据库
      TZ: Asia/Shanghai  # 数据库时区
    volumes:
      - ./postgresql:/var/lib/postgresql/data # 将PostgreSql数据持久化

修改完上面的配置然后将容器执行启来：