FastWiki 发布 v0.1.0
https://github.com/239573049/fast-wiki/releases/tag/v0.1.0
更新日志
- 兼容
OpenAI
接口格式 - 删除Blazor版本UI
- 删除
useEffect,
- 解决可能存在问题的bug
- 修复对话可以看到所有对话
- Merge branch ‘master’ of https://gitee.com/hejiale010426/fast-wiki
- 更新文档
- 更新加入群聊地址
- 修改删除
- Merge pull request #12 from 239573049/feature/ui-bug
- 适配手机端分享界面
- 优化前端代码逻辑
- 修复staticcode错误
- Merge branch ‘master’ of https://gitee.com/hejiale010426/fast-wiki
- 优化打包体积
- 修改文档
- 增加静态文件压缩中间件
- 修复对话框bug
快速入门
下载docker-compose.yml
脚本
curl https://gitee.com/hejiale010426/fast-wiki/raw/master/docker-compose.yml -O docker-compose.yml
下载完成以后会在当前目录下生成一个docker-compose.yml
文件,当然默认下载的并不能直接使用,我们使用nano编辑文件的内容:
nano docker-compose.yml
文件大概内容如下 ,如果你有代理的话则修改OPENAI_CHAT_ENDPOINT
和OPENAI_CHAT_EMBEDDING_ENDPOINT
的地址为你的代理地址,格式是 http://ip:端口
即可,然后OPENAI_CHAT_TOKEN
需要提供您的OpenAI的Key或您的代理的Token,其他的都默认即可,ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Development
则会自动迁移数据库,并且下一个版本的更新也会自动更新,第一次执行务必使用。
version: '3.8' # 可以根据需要使用不同的版本
services:
fast-wiki-service:
image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/fast-wiki/fast-wiki-service
container_name: fast-wiki-service
user: root
restart: always
ports:
- "8080:8080"
build:
context: .
dockerfile: ./src/Service/FastWiki.Service/Dockerfile
depends_on:
- postgres
volumes:
- ./wwwroot/uploads:/app/wwwroot/uploads
environment:
- OPENAI_CHAT_ENDPOINT=https://api.openai.com
- OPENAI_CHAT_EMBEDDING_ENDPOINT=https://api.openai.com
- OPENAI_CHAT_TOKEN={您的TokenKey}
- OPENAI_CHAT_MODEL=gpt-3.5-turbo
- OPENAI_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
- ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Development
postgres: # 当前compose服务名
image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/fast-wiki/pgvector:v0.5.0 # 拉取的数据库镜像
container_name: postgres # 容器运行的容器名称
restart: always # 开机自启动
environment: # 环境变量
POSTGRES_USER: token # 默认账号
POSTGRES_PASSWORD: dd666666 # 默认密码
POSTGRES_DB: wiki # 默认数据库
TZ: Asia/Shanghai # 数据库时区
volumes:
- ./postgresql:/var/lib/postgresql/data # 将PostgreSql数据持久化
修改完上面的配置然后将容器执行启来:
docker-compose up -d
然后我们访问启用的访问的端口 http://ip:8080
, 进入首页以后点击立即开始。
然后登录系统,默认的账号 admin
密码Aa123456
,登录成功以后再点击立即开始,则进入首页。
然后点击右上角的新增,输入测试应用名称,添加完成,点击左边菜单的第一个对话。
进入对话就可以于AI进行对话了:
上面只是简单的入门了FastWiki的对话功能,更多功能可以自行搭建测试。
结尾
- GitHub仓库:FastWiki Github
- Gitee仓库:FastWiki on Gitee
- 体验地址:MasaBlazor知识库体验
我们期待您的反馈和贡献!
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