本篇文章介绍怎么用python装饰器实现一个函数计时器比较for循环与map匿名函数的运算速度。

看代码吧~

def test():
    return 1,2
a, b = test()
1 2
a, _ = test()
1   
 
# 说明 a, _ = test() 中 返回的是一个int类型 后续可直接运算
# a, b = test()  返回值是一个元组, 直接运算报错

补充:Python-装饰器(被装饰函数有返回值的情况)

题目:

装饰器实现一个函数计时器比较for循环与map,匿名函数的运算速度

问题:

被装饰的函数有返回值怎么办

程序内容:

import time
import random
import string
import functools
#问题:被装饰的函数有返回值
li = [random.choice(string.ascii_letters) for i in range(100)]
def timeit(fun):
    @functools.wraps(fun)  #为了保留被装饰函数的函数名和帮助文档信息
    def wrapper(*args,**kwargs):
        """这是一个wrapper函数"""
        start_time = time.time()
        res = fun(*args,**kwargs)
        end_time = time.time()
        print('运行时间为:%.6f' %(end_time - start_time))
        return res
    return wrapper
@timeit
def fun_list(n):
    """这是fun_list函数"""
    return [i * 2 for i in range(n)]
@timeit
def fun_map(n):
    """这是fun_map函数"""
    return list(map(lambda x:x*2,range(n)))
print(fun_list(5000))
print(fun_map(5000))

测试:

以上就是使用python装饰器实现一个函数计时器比较for循环与map匿名函数的运算速度的全部内容,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持W3Cschool

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