[20240313]toad gather_plan_statistics执行计划相关问题.txt
–//自己现在已经很少使用toad,使用也是作为辅助功能,毕竟图形界面能更快的操作显示信息.
–//昨天遇到一个问题,自己当时没有反映过来,浪费点时间,做一个记录避免以后再次犯浑.
–//我一般在toad的sql编辑界面下尽可能看真实的执行计划
–//参考:https://blog.itpub.net/267265/viewspace-2130781/=>[20161216]toad下显示真实的执行计划.txt
–//没有想到看到的执行计划统计存在一些问题,看下面的例子:
1.环境:
SCOTT@book> @ ver1
PORT_STRING VERSION BANNER
—————————— ————– ——————————————————————————–
x86_64/Linux 2.4.xx 11.2.0.4.0 Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 – 64bit Production
2.建立例子:
create table t as select rownum id ,lpad(‘x’,100,’x’) name ,lpad(‘1’,1) flag from dual connect by level<=1e4;
update t set flag=’0′ where id=1e4;
commit ;
create index i_t_flag on t(flag);
SCOTT@book> execute sys.dbms_stats.gather_table_stats ( OwnName => ”,TabName => ‘t’,Estimate_Percent => NULL,Method_Opt => ‘FOR ALL COLUMNS SIZE 1 for columns flag size 4’,Cascade => True ,No_Invalidate => false)
PL/SQL procedure successfully completed.
–//在flag字段上建立直方图.
3.测试:
–//在toad界面上输入如下语句并执行如下:
SELECT /*+ gather_plan_statistics */ * FROM T WHERE FLAG=:X;
–//注:加入gather_plan_statistics提示执行计划可以显示更多信息.
–//带入’1’测试看看,执行计划如下:
–//注意是字符串类型。
Plan hash value: 1601196873
—————————————————————————
| Id | Operation | Name | E-Rows |E-Bytes| Cost (%CPU)| E-Time |
—————————————————————————
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 48 (100)| |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 5000 | 522K| 48 (0)| 00:00:01 |
—————————————————————————
–//你可以发现并没有显示完整的执行计划统计信息,提示gather_plan_statistics没有起作用。
–//实际上显示是explain plan的执行计划.
–//带入’0’测试看看,执行计划如下:
Plan hash value: 1601196873
——————————————————————————————————————–
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows |E-Bytes| Cost (%CPU)| E-Time | A-Rows | A-Time | Buffers |
——————————————————————————————————————–
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | | 48 (100)| | 1 |00:00:00.01 | 160 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 1 | 5000 | 522K| 48 (0)| 00:00:01 | 1 |00:00:00.01 | 160 |
——————————————————————————————————————–
-//看到的执行计划不同,为什么呢? 实际上问题在于toad执行时每次fetch 1001行。
–//:X = 0 是仅仅返回1条,执行计划已经完成,可以显示完整的统计信息。
–//而带入:X = 1时,仅仅显示前500条(实际上fetch 1001行),没有执行完成,无法显示完整的执行统计信息。可以拖动滚动条或者按
–//page down键到结尾,这样也可以得到完整的执行计划。
–//如果滚动到中间(实际上只要不到结尾), 看执行计划:
Plan hash value: 1601196873
——————————————————————————————————————–
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows |E-Bytes| Cost (%CPU)| E-Time | A-Rows | A-Time | Buffers |
——————————————————————————————————————–
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | | 48 (100)| | 1001 |00:00:00.01 | 18 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 1 | 5000 | 522K| 48 (0)| 00:00:01 | 1001 |00:00:00.01 | 18 |
——————————————————————————————————————–
–//看到A-ROWS=1001.也就是第1次fetch的数量,也就是以后在toad下看这类执行计划注意,这样看到的执行计划的统计信息可能不真实!!
–//如果按page down键到结尾再看执行计划:
Plan hash value: 1601196873
——————————————————————————————————————–
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows |E-Bytes| Cost (%CPU)| E-Time | A-Rows | A-Time | Buffers |
——————————————————————————————————————–
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | | 48 (100)| | 9999 |00:00:00.01 | 168 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 1 | 5000 | 522K| 48 (0)| 00:00:01 | 9999 |00:00:00.01 | 168 |
——————————————————————————————————————–
–//如果在sql编辑界面上打开auto trace,全部结果fetch完成就不会出现上面看到的情况了。
–//再次带入’1’测试看看,执行计划如下:
Plan hash value: 1601196873
——————————————————————————————————————–
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows |E-Bytes| Cost (%CPU)| E-Time | A-Rows | A-Time | Buffers |
——————————————————————————————————————–
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | | 48 (100)| | 9999 |00:00:00.01 | 168 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 1 | 5000 | 522K| 48 (0)| 00:00:01 | 9999 |00:00:00.01 | 168 |
——————————————————————————————————————–
4.继续测试:
–//关闭auto trace。
–//再次带入’1’测试看看,执行计划如下:
Plan hash value: 1601196873
——————————————————————————————————————–
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows |E-Bytes| Cost (%CPU)| E-Time | A-Rows | A-Time | Buffers |
——————————————————————————————————————–
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | | 48 (100)| | 9999 |00:00:00.01 | 168 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 1 | 5000 | 522K| 48 (0)| 00:00:01 | 9999 |00:00:00.01 | 168 |
——————————————————————————————————————–
–//再次带入’1’测试看看,执行计划如下:
Plan hash value: 1601196873
——————————————————————————————————————–
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows |E-Bytes| Cost (%CPU)| E-Time | A-Rows | A-Time | Buffers |
——————————————————————————————————————–
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | | 48 (100)| | 1001 |00:00:00.01 | 18 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 1 | 5000 | 522K| 48 (0)| 00:00:01 | 1001 |00:00:00.01 | 18 |
——————————————————————————————————————–
–//注:当时马上看执行计划,理论讲应该没有A-Rows之类的统计,本来以为会显示explain plan的执行计划,但是看到的却是
–//A-Rows=1001的情况,我猜测可能是使用dbms_xplan.display_cursor,format加入last的缘故.
–//开始我很困惑,实际上这样第1次执行看到的是前1次的执行计划统计信息。
–//使用SQL Tracker跟踪发现,toad执行如下:
select * from table(dbms_xplan.display_cursor(sql_id => ‘7pnr0krspk166’, cursor_child_no => null, format => ‘ALL,
ALLSTATS, LAST, ROWS, BYTES, COST, OUTLINE, PARTITION, PARALLEL, PEEKED_BINDS, PREDICATE, PROJECTION, ALIAS, REMOTE,
NOTE’))
–//加入有参数last,显示参数我基本全部选上。
–//而第2次执行,因为前面有记录这个统计信息,这样就有显示,虽然不准确。当然这些是我的猜测!!
–//总之,在toad下注意这个细节,建议优化调试sql语句时打开auto trace,这样看执行计划的统计信息比较准确,不容易出现误判。
5.另外的问题注意:
–//你可以注意一个细节,toad下无论带入’0’还是’1’选择的执行计划都是全表扫描,E-Rows=5000并没有采用直方图的结果,也就是总记
–//录的50%.
–//即使小量修改sql语句,sql_id不同,导致重新分析sql语句,第1次带入参数’0’,执行计划也是选择全表扫描。
–//如果仔细看Outline Data部分:
/*+
BEGIN_OUTLINE_DATA
IGNORE_OPTIM_EMBEDDED_HINTS
OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE(‘11.2.0.4’)
DB_VERSION(‘11.2.0.4’)
OPT_PARAM(‘_optim_peek_user_binds’ ‘false’)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
ALL_ROWS
OUTLINE_LEAF(@”SEL$1″)
FULL(@”SEL$1″ “T”@”SEL$1”)
END_OUTLINE_DATA
*/
–//不知道为什么toad关闭了绑定变量peek。而且我不知道怎么打开,使用toad的版本号12.6.0.53,只有toad 9.X版本正常的.
–//这样使得在toad调试sql语句涉及到这方面相关问题时要小心,而且导致BIND_AWARE提示无效。
SELECT /*+ gather_plan_statistics BIND_AWARE OPT_PARAM(‘_optim_peek_user_binds’ ‘true’) */ * FROM T WHERE FLAG=:X;
Plan hash value: 1601196873
——————————————————————————————————————–
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows |E-Bytes| Cost (%CPU)| E-Time | A-Rows | A-Time | Buffers |
——————————————————————————————————————–
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | | 48 (100)| | 1 |00:00:00.01 | 160 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 1 | 5000 | 522K| 48 (0)| 00:00:01 | 1 |00:00:00.01 | 160 |
——————————————————————————————————————–
–//还是全表扫描。
6.sqlplus下测试:
SCOTT@book> variable x varchar2(32) ;
SCOTT@book> exec :x :=’0′;
PL/SQL procedure successfully completed.
SCOTT@book> SELECT /*+ gather_plan_statistics */ * FROM T WHERE FLAG=:X;
ID NAME F
———- —————————————- –
10000 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 0
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
SCOTT@book> @ dpc ” ” ”
PLAN_TABLE_OUTPUT
————————————-
SQL_ID 8s7vwp7ykv52x, child number 1
————————————-
SELECT /*+ gather_plan_statistics */ * FROM T WHERE FLAG=:X
Plan hash value: 120143814
———————————————————————————————————————————-
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows |E-Bytes| Cost (%CPU)| E-Time | A-Rows | A-Time | Buffers |
———————————————————————————————————————————-
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | | 2 (100)| | 1 |00:00:00.01 | 4 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T | 1 | 1 | 107 | 2 (0)| 00:00:01 | 1 |00:00:00.01 | 4 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | I_T_FLAG | 1 | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 | 1 |00:00:00.01 | 3 |
———————————————————————————————————————————-
Query Block Name / Object Alias (identified by operation id):
————————————————————-
1 – SEL$1 / T@SEL$1
2 – SEL$1 / T@SEL$1
Peeked Binds (identified by position):
————————————–
1 – (VARCHAR2(30), CSID=852): ‘0’
Predicate Information (identified by operation id):
—————————————————
2 – access(“FLAG”=:X)
–//建立新的子光标,child number=1,可以使用I_T_FLAG索引。
7.总结:
–//注意toad下调试优化sql语句时注意这个细节,避免以后在这个方面浪费时间。