基于深度卷积神经网络的时间序列图像分类，开源、低功耗、低成本的人工智能硬件提供者

时间序列是具有自然时间顺序的数据点（测量）序列。许多重要的现实世界模式识别任务都涉及时间序列分析。生物医学信号（例如脑电图和心电图）、金融数据（例如股票市场和货 币汇率）、工业设备（例如气体传感器和激光激励）、生物识别技术（例如语音、签名和手势）、视频处理、音乐挖掘、预测和天气具有时间序列性质的应用领域的示例。