正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation，RAG）应时而生，成为 AI 时代的一大趋势。RAG 通过在语言模型生成答案之前，先从广泛的文档数据库中检索相关信息，然后利用这些信息来引导生成过程，极大地提升了内容的准确性和相关性。RAG
有效地缓解了幻觉问题，提高了
知识更新的速度，并增强了内容生成的
可追溯性，使得大型语言模型在实际应用中变得更加
实用和可信。
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