在
不平衡回归问题中，样本数量的不均衡性可能导致模型在预测较少类别的样本时表现较差；为了解决这个问题，可以使用
SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）算法或
SMOGN（Synthetic Minority Over-Sampling Technique for Regression with Gaussian Noise）算法来生成合成样本来平衡数据集。
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