训练集中被加入的开集样本,会被均匀得打上闭集样本的标签充当开集噪声;而闭集噪声的设置与一般的噪声标签学习一致,分为对称噪声:随机将闭集样本的标签替换为其他类别;和非对称噪声:将闭集样本的标签替换为特定的类别。