【资源目录】：

├──00.机器学习的代码实践.flv 396.84M
├──01.机器学习与数学分析.flv 411.16M
├──02.概率论与贝叶斯先验.flv 263.06M
├──03.矩阵和线性代数.flv 410.23M
├──04.Python基础.flv 485.23M
├──05.Python库.flv 610.01M
├──06.数据清洗和特征选择.flv 538.50M
├──07.回归.flv 462.93M
├──08.Logistic回归.flv 562.52M
├──09.回归实践.flv 207.25M
├──10.决策树和随机森林.flv 653.33M
├──11.决策树和随机森林实践.flv 154.16M
├──12.提升.flv 159.00M
├──13.提升实践.flv 205.50M
├──14.SVM.flv 204.30M
├──15.SVM实践.flv 204.84M
├──16.聚类上(1).flv 255.58M
├──16.聚类上.flv 227.02M
├──17.聚类下.flv 218.51M
├──18.聚类实践.flv 223.61M
├──19.EM算法.flv 235.97M
├──20.EM算法实践.flv 175.34M
├──21.主题模型.flv 239.77M
├──22.主题模型实践.flv 228.82M
├──23.HMM周末线下课.flv 192.77M
└──24.HMM实践.flv 235.35M

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