模型中到底什么决定了效果

在工业界中，基于深度学习的检测模型尤其应用广泛。今年由于工作变动，接触了各种不同的项目和模型。发现一个规律，模型可以很小，但是数据量很大时，一样能提高效果。同时输入尺寸变大时，比做多少模型重构都有用，当然前提是backbone和head类似的前提下。