在本地安装 ollama 服务，并且安装至少一个模型，这次我们的模型是
llama3.1:8b。具体如何安装就不赘述了，请参考以往文章：
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
使用 SemanticKernel 对接 Ollma
在本地安装 ollama 服务，并且安装至少一个模型，这次我们的模型是
llama3.1:8b。具体如何安装就不赘述了，请参考以往文章：
