对于第一点，一般是把表格中的内容识别成文本，这样喂给大模型的时候就会出现一连串数字或者字母，这无疑会增大模型的理解难度；对于第二点，则是需要按照指定的长度对文档进行切分，或者把词按照一定的规则拼接到一块，这同样会损失到文本自身的上下文信息。
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对于第一点，一般是把表格中的内容识别成文本，这样喂给大模型的时候就会出现一连串数字或者字母，这无疑会增大模型的理解难度；对于第二点，则是需要按照指定的长度对文档进行切分，或者把词按照一定的规则拼接到一块，这同样会损失到文本自身的上下文信息。
