从示波法中找到SBP和DBP点的图形表示：（a）袖带压力（CP）；（b） 示波；（c） 示波包络（OMW）
在本研究中，使用了 BP Data-UNSW 数据集 [1]。数据集总共包含 350 条记录。该选择是从 155 名受试者收集的 643 条记录中选出的， 没有任何噪音或运动伪影。记录过程中，袖口压力、示波波形和以 500 Hz 采样的柯氏音。该数据集由 9个特征组成。这些特征在表 1 中给出。
数据集中的第一行显示了标签。 SBP 和 DBP 点分别标记为 1 和 2。其他点标记为 0。在预处理步骤中，找到了示波波的包络，并且特征被提取出来。 SBP和DBP点由柯氏音确定。然而，由于没有根据确定 DBP 点的标准，对检测到的点进行目视检查 。示波波与袖带压力的波形如图 3 所示。在该图中，蓝线用长示波波形标准化，红线用长示波波形标准化是袖带压力。绿色区域代表收缩前区域，黄色区域代表收缩点和舒张点之间的区域，紫色区域代表舒张后区域。
虽然血压估计是一个回归问题，但在本研究中它被转化为分类问题。除了数据集中给出的收缩压和舒张压点标签外，它们还被重新标记为收缩压前、收缩压和舒张压之间以及舒张压后。研究中使用的框图如图4所示。
使用示波波获得的数据集，首先重新标记示波波包络。使用的标签在表2中给出。
图 5 显示了根据特征的类别分布。可以清楚地看到，类根据特征交织在一起。数据集分为训练子集和测试子集。 300 名受试者被定义为训练，50 名受试者被定义为测试子 集。首先，分类器针对每个类别进行训练，并为测试数据子集生成模型.
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