最大池化又叫做subsampling，其主要作用是减少图像的高度和长度而深度(宽度)则不会改变。下面是一个列子：
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卷积神经网络-AlexNet
最大池化又叫做subsampling，其主要作用是减少图像的高度和长度而深度(宽度)则不会改变。下面是一个列子：
